FCS 文章精要:融合元路径交互的异构信息网络用
近年来,异构信息网络(HIN)被广泛用于描述推荐系统中的复杂图结构,证明了其对复杂图数据建模的有效性。尽管现有的基于HIN的推荐研究通过在已定义的元路径上的连接节点之间执行消息传播取得了巨大成功,但它们有以下主要局限性。现有的工作主要是通过定义的元路径将异构图转换为同构图,这种方法的表达能力不足以捕获元路径上涉及的更复杂的依赖关系。此外,异构信息多来源于项目属性信息,而用户之间的社会关系没有被充分考虑。为了解决这些局限性,本文提出了一种新的社交推荐模型MPISR,该模型建模了异构信息网络中社交推荐的元路径交互。具体而言,本文模型首先通过预训练模块学习初始节点表示,然后根据其相似度识别潜在的社交朋友和项目关系,构建统一的HIN。接着设计了具有相似性编码器和实例编码器的双向编码器模块,以捕获不同元路径上的相似性协同信号和关系依赖性。在四个真实数据集上的大量实验证明了本文方法的有效性。
文章精要 联邦学习综述:多方计算的视角 2024 18(1):181336
文章精要 华东师范大学钱鸿团队:基于骨架约束的双目标演化贝叶斯网络结构学习 2023 17(6):176350
文章精要 胶囊图卷积网络的动态深度宽度优化 2023 17(6):176346
文章精要 基于PCA与CNN深度学习相结合的企业财务绩效评价与预测 2023 17(6):176345
文章精要 东南大学张宇团队:场景文本检测中的标签分布学习 2023 17(6):176339
文章精要 上海交通大学张伟楠团队:综述:顺序决策中的大规模序列模型 2023 17(6):176349
文章精要 西北师范大学马慧芳教授:基于谱图小波的高效多尺度社区搜索方法 2023 17(5):175335
文章精要 南京航空航天大学陈松灿教授团队:通过辅助大任务学习标签不一致的多任务 2023 17(5):175342
文章精要 基于集成自编码器的无监督领域自适应表示学习方法 2023 17(5):175334
文章精要 基于核最大均值差异的主动标记分布学习方法 2023 17(4):174327
文章精要 一种求解多约束机器人任务的稳定演员-评论家算法 2023 17(4):174328
文章精要 基于人体动作配准的视频对齐方法 2023 17(4):174324
文章精要 基于自监督表征学习的深度主动采样方法 2023 17(4):174323
文章精要 一种用于异构聚类的深度对抗贝叶斯生成模型 2023 17(3):173322
文章精要 北京航空航天大学牛虹婷团队:基于大规模移动数据的城市商圈潮汐效应探索 2023 17(3):173319
Frontiers of Computer Science (FCS)是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊,双月刊,全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授,共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库(CSCD)核心库等收录,为 CCF 推荐期刊;两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”;入选“第4届中国国际化精品科技期刊”;入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。
由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》(Frontiers)系列英文学术期刊,于2006年正式创刊,以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题,是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群,其中12种被SCI收录,其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录,具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式,保证文章以最快速度发表。